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可視化ツールDashで作成したWebアプリをPythonAnywhere上で公開する

 ·   5 min read

はじめに

Dashはインタラクティブなグラフを表示できる、PythonのWebアプリケーションフレームワークである。flaskをバックエンドに使用している。

本記事では、Dashで作成したWebアプリケーションをPythonAnywhere上で公開する手順を簡単にまとめた。大きく分けて、以下の手順で行う。

  1. PythonAnywhereのアカウント作成
  2. flaskアプリの作成
  3. ソースコードをflaskからdashに変更
  4. 仮想環境の構築
  5. WSGIの設定

WSGI (Web Server Gateway Interface) とは、PythonアプリケーションとWebサーバのインタフェースを定めた仕様である。
WSGI について — Webアプリケーションフレームワークの作り方 in Python

Heroku上で公開する記事についてはこちら。
可視化ツールDashで作成したWebアプリをHerokuで公開する - Helve Tech Blog

PythonAnywhereアカウントとflaskアプリの作成

まず、PythonAnywhereのアカウントを作成し、flaskアプリを作成する。方法については以下の記事を参照(ただし、flaskアプリを作成するところまででよい)。
【無料サーバーのご紹介】Pythonanywhere | CodeCampus

注意点は以下の通り。

  • 無料プランの"Beginner"で構わない
  • アカウント作成時のユーザ名と、flaskアプリ作成時のPythonバージョンを覚えておく
  • ファイルのパスはデフォルト(/home/(ユーザ名)/mysite/flask_app.py)

flaskアプリを作成したら、
http://(ユーザ名).pythonanywhere.com/
にアクセスし、“Hello from Flask!“と表示されることを確認する。

ソースコードをflaskからdashに変更

次に、flaskのサンプルソースコードをDashのコードに変更する。

“Files"タブを押し、左側の"Directories"の"mysite/“をクリックする。“mysite"ディレクトリに移動するので、右側の"flask_app.py"を押すと、ブラウザ上でスクリプトを編集する画面が開く。中身を全て削除し、以下のソースコードを貼り付けて、右上の"Save"を押す。

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import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

# for deployment, pass app.server (which is the actual flask app) to WSGI etc
app = dash.Dash()

app.layout = html.Div(children=[
    html.H1(children='Hello Dash'),

    html.Div(children='''
        Dash: A web application framework for Python.
    '''),

    dcc.Graph(
        id='example-graph',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'},
                {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Montréal'},
            ],
            'layout': {
                'title': 'Dash Data Visualization'
            }
        }
    )
])

flask_app.pyの編集画面

仮想環境の構築

PythonAnywhere上で必要なライブラリをインストールする。インストール方法には、以下のページのように3つの方法があるが、ここでは2の仮想環境を使用する方法を採用する。
Installing new modules | PythonAnywhere help

PythonAnywhereで"Consoles"タブからBashターミナルを開く。以下を実行して、仮想環境を作成する。

$ mkvirtualenv dashappenv --python=/usr/bin/python3.6

dashappenvは仮想環境の名前である。適当な名前に変更してよい。

また、最後のPythonのバージョンは、flaskアプリを構築したPythonのバージョンに合わせる。後者のバージョンは、“Webタブ"の"Code"→"Python version"から確認できる。

次に、以下を実行して仮想環境を起動する。

$ workon dashappenv

さらに、pip3 installでDashをインストールする。他に必要なライブラリがあれば、同様にインストールする。

(dashappenv)$ pip3 install dash

最後にコンソールを閉じる。

(dashappenv)$ exit

WSGIの設定

最後に、WSGIを設定する。Webタブを開き、“Code"の"WSGI configuration file"を開く。

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from flask_app import app as application

をコメントアウトし、その後ろに以下を貼り付けて、保存して閉じる。

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from flask_app import app
application = app.server

Webタブに戻り、“Virtualenv"に以下を入力する。

/home/(ユーザ名)/.virtualenvs/dashappenv

最後にReloadボタンを押し、再び以下のアドレスを開くと、Dashの画面が表示される。
http://(ユーザ名).pythonanywhere.com/

Pythonanywhere上のDash画面

参考

DashアプリをPythonAnywhereでデプロイする方法を紹介した記事(英語)
The Easiest Way to Deploy Your Dash App for Free | by Elsa Scola | Towards Data Science

仮想環境 (mkvirtualenv) の使い方
コマンドリファレンス — virtualenvwrapper 3.5 documentation
Virtualenvwrapperの導入 - Qiita

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Helve
WRITTEN BY
Helve
関西在住、電機メーカ勤務のエンジニア。X(旧Twitter)で新着記事を配信中です

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