最適化ソルバIPOPTの主要オプション解説
· 4 min read
非線形問題を解くことができる最適化ソルバIPOPTの主要オプションについて解説します。
Posts
「Pythonグラフ入門」を公開
· 2 min read
Matplotlibのグラフ作成や設定をまとめたサイト「Pythonグラフ入門」を公開しました。
CasADiのOptiスタックでcallback関数を使って解の推移を取得する
· 2 min read
最適化フレームワークCasADiのOptiスタックでcallback関数を使って、最適化ソルバの各反復における解の推移を取得する方法をまとめました。
sftpコマンドによるファイル転送
· 3 min read
sftpコマンドを使ったファイル転送や、ディレクトリ関連の操作に関する方法をまとめました。
CasADiで最適化の変数と制約をベクトル化する
· 3 min read
最適化フレームワークCasADiのOptiスタックで、多変数の最適化を簡潔に記述するため、変数と制約をベクトル化する方法をまとめました。
Hugoコマンドのチートシート
· 1 min read
静的サイトジェネレータHugoのコマンドチートシートです。
JupyterLab, Jupyter Notebookを任意のディレクトリで起動する【Windows環境】
· 3 min read
JupyterLabまたはJupyter Notebookを任意のディレクトリで起動する方法を説明します。Windows環境でAnaconda PowerShell Promptを使用します。
2次元極座標系における衛星・惑星の軌道をPythonでシミュレートする
· 4 min read
2次元極座標系における運動方程式、および円軌道とモルニア軌道（楕円軌道）のシミュレーションを行うPythonコードを示します。
数理最適化モデルの要素をクラスとして実装するプラクティス【Pyomo編】
· 4 min read
複数の要素から構成される最適化モデルを最適化ライブラリPyomoで実装するとき、コードを再利用しやすくするため、各要素をクラスとして実装する方法を検討しました。
数理最適化モデルの要素をクラスとして実装するプラクティス【CasADi+Python編】
· 4 min read
複数の要素から構成される最適化モデルを最適化ライブラリCasADiとPythonで実装するとき、コードを再利用しやすくするため、各要素をクラスとして実装する方法を検討しました。
「FIRE成功率シミュレータ」をリリース
· 2 min read
「FIRE成功率シミュレータ」をリリースしました。サイトの概要と、使用した技術についてまとめています。
CasADiのSX, MX, DMクラスを比較する
· 3 min read
最適化ライブラリCasADiにおいて行列を扱うSX, MX, DMクラスの違いをまとめました。
Windows 10 HomeにDocker Desktopをインストールする
· 2 min read
はじめに Windows 10 HomeにDocker Desktopをインストールする手順を備忘録として残します。 DockerはLinuxカーネル上で動作します