2次元極座標系における衛星・惑星の軌道をPythonでシミュレートする
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2次元極座標系における運動方程式、および円軌道とモルニア軌道（楕円軌道）のシミュレーションを行うPythonコードを示します。
数理最適化モデルの要素をクラスとして実装するプラクティス【Pyomo編】
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複数の要素から構成される最適化モデルを最適化ライブラリPyomoで実装するとき、コードを再利用しやすくするため、各要素をクラスとして実装する方法を検討しました。
数理最適化モデルの要素をクラスとして実装するプラクティス【CasADi+Python編】
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複数の要素から構成される最適化モデルを最適化ライブラリCasADiとPythonで実装するとき、コードを再利用しやすくするため、各要素をクラスとして実装する方法を検討しました。
「FIRE成功率シミュレータ」をリリース
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「FIRE成功率シミュレータ」をリリースしました。サイトの概要と、使用した技術についてまとめています。
CasADiのSX, MX, DMクラスを比較する
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最適化ライブラリCasADiにおいて行列を扱うSX, MX, DMクラスの違いをまとめました。
Windows 10 HomeにDocker Desktopをインストールする
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はじめに Windows 10 HomeにDocker Desktopをインストールする手順を備忘録として残します。 DockerはLinuxカーネル上で動作します
Scikit-learnのGridSearchCVクラスによるグリッドサーチ
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Scikit-learnのGridSearchCVクラスによるグリッドサーチを解説します。
Scikit-learnのStratifiedKFoldクラスによる交差検証
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Scikit-learnのStratifiedKFoldクラスによる交差検証を解説します。
SciPyのlinkageメソッドによる凝集型クラスタリング
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SciPyのlinkageメソッドによる凝集型クラスタリングについて解説します。
Scikit-learnのDBSCANクラスによるクラスタリング
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Scikit-learnのDBSCANクラスを用いたクラスタリングを解説します。
Scikit-learnのKMeansクラスによるクラスタリング
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Scikit-learnのKMeansクラスを用いたクラスタリングを解説します。
回帰モデルの評価指標
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回帰モデルの評価指標としてよく用いられるMAE, RMSE, MAPE, RMSPEについて解説します。
Scikit-learnのElasticNetクラスによるElastic Net
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Scikit-learnのElasticNetクラスによるElastic Netについて解説します。