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機械学習や最適化について書くブログ
CasADiで最適化の変数と制約をベクトル化する
CasADiで最適化の変数と制約をベクトル化する
 2023/6/3 ·  3 min read
  • #CasADi
  • #最適化
最適化フレームワークCasADiのOptiスタックで、多変数の最適化を簡潔に記述するため、変数と制約をベクトル化する方法をまとめました。

Hugoコマンドのチートシート
Hugoコマンドのチートシート
 2023/4/27 ·  1 min read
  • #Hugo
静的サイトジェネレータHugoのコマンドチートシートです。

JupyterLab, Jupyter Notebookを任意のディレクトリで起動する【Windows環境】
JupyterLab, Jupyter Notebookを任意のディレクトリで起動する【Windows環境】
 2023/4/2 ·  3 min read
  • #Jupyter
JupyterLabまたはJupyter Notebookを任意のディレクトリで起動する方法を説明します。Windows環境でAnaconda PowerShell Promptを使用します。

2次元極座標系における衛星・惑星の軌道をPythonでシミュレートする
2次元極座標系における衛星・惑星の軌道をPythonでシミュレートする
 2023/3/19 ·  4 min read
  • #天文学
  • #Python
  • #SciPy
2次元極座標系における運動方程式、および円軌道とモルニア軌道(楕円軌道)のシミュレーションを行うPythonコードを示します。

数理最適化モデルの要素をクラスとして実装するプラクティス【Pyomo編】
数理最適化モデルの要素をクラスとして実装するプラクティス【Pyomo編】
 2023/3/4 ·  4 min read
  • #Pyomo
複数の要素から構成される最適化モデルを最適化ライブラリPyomoで実装するとき、コードを再利用しやすくするため、各要素をクラスとして実装する方法を検討しました。

数理最適化モデルの要素をクラスとして実装するプラクティス【CasADi+Python編】
数理最適化モデルの要素をクラスとして実装するプラクティス【CasADi+Python編】
 2023/2/26 ·  4 min read
  • #CasADi
複数の要素から構成される最適化モデルを最適化ライブラリCasADiとPythonで実装するとき、コードを再利用しやすくするため、各要素をクラスとして実装する方法を検討しました。

「FIRE成功率シミュレータ」をリリース
「FIRE成功率シミュレータ」をリリース
 2023/2/18 ·  2 min read
  • #個人開発
「FIRE成功率シミュレータ」をリリースしました。サイトの概要と、使用した技術についてまとめています。

CasADiのSX, MX, DMクラスを比較する
CasADiのSX, MX, DMクラスを比較する
 2023/2/11 ·  3 min read
  • #CasADi
最適化ライブラリCasADiにおいて行列を扱うSX, MX, DMクラスの違いをまとめました。

Windows 10 HomeにDocker Desktopをインストールする
Windows 10 HomeにDocker Desktopをインストールする
 2023/1/23 ·  2 min read
  • #Docker
はじめに Windows 10 HomeにDocker Desktopをインストールする手順を備忘録として残します。 DockerはLinuxカーネル上で動作します

Scikit-learnのGridSearchCVクラスによるグリッドサーチ
Scikit-learnのGridSearchCVクラスによるグリッドサーチ
 2023/1/9 ·  5 min read
  • #Scikit-learn
  • #機械学習
Scikit-learnのGridSearchCVクラスによるグリッドサーチを解説します。

Scikit-learnのStratifiedKFoldクラスによる交差検証
Scikit-learnのStratifiedKFoldクラスによる交差検証
 2023/1/9 ·  5 min read
  • #Scikit-learn
  • #機械学習
Scikit-learnのStratifiedKFoldクラスによる交差検証を解説します。

SciPyのlinkageメソッドによる凝集型クラスタリング
SciPyのlinkageメソッドによる凝集型クラスタリング
 2023/1/8 ·  2 min read
  • #SciPy
  • #機械学習
SciPyのlinkageメソッドによる凝集型クラスタリングについて解説します。

Scikit-learnのDBSCANクラスによるクラスタリング
Scikit-learnのDBSCANクラスによるクラスタリング
 2023/1/8 ·  4 min read
  • #Scikit-learn
  • #機械学習
Scikit-learnのDBSCANクラスを用いたクラスタリングを解説します。

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関西在住、電機メーカ勤務のエンジニア。Twitterで新着記事を配信中です

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