はじめに
ディープラーニングのライブラリKerasを導入した。
このとき、Kerasがバックエンドで使用するTensorflowのインストールにやや詰まったため、備忘録として手順を残す。
Nehalem以前のCPUを持つPCでは、Tensorflowのバージョンを1.5とする必要がある。
環境
サブのノートPC（2010年製）にインストールした。PythonのインストールにはAnacondaを使用している。
- OS: Linux Mint Ver. 19
- CPU: Intel Core 2 Duo U9400
ソフトウェアのバージョンは以下の通り。
| ソフトウェア |
バージョン |
| Conda |
4.5.8 |
| Python |
3.6.5 |
| Tensorflow |
1.5 |
| Keras |
2.2.4 |
Tensorflowのインストール
KerasのバックエンドとしてTensorflowが必要なため、まずTensorflowからインストールする。CPUが古いのでTensorflowのバージョンを1.5に落とす。ターミナルに以下を入力する。
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$ pip install tensorflow==1.5
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次にPythonを起動してTensorflowをインポートし、インストールが成功したか確認する。
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>>> import tensorflow
/home/ysd/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
from ._conv import register_converters as _register_converters
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
2018-10-28 21:16:18.140490: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
b'Hello, TensorFlow!'
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NumpyのFutureWarningが出たが、ひとまず成功した。
ちなみに、Tensorflowの最新版(v1.11)をインストールすると、pipインストール時は問題がなさそうに見えるが、Pythonでインポート時にエラーが発生してPythonが矯正終了していまう。
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$ pip install tensorflow
（中略）
$ python
Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Apr 29 2018, 16:14:56)
[GCC 7.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
Illegal instruction (コアダンプ)
$
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原因は、Tensorflowの1.5.1以降でAVXという命令セットを使用してコンパイルしており、これにNehalem世代以前のCPUが対応していないためらしい。
Tensorflowを1.6以上にすると、CPUによっては実行できなくなる／tensorflowのバージョン指定インストールの方法 - ‘BOKU’のITな日常
Intel AVX ‐ 通信用語の基礎知識
これを回避するため、GitからTensorflowのソースコードを落として自分でコンパイルすると、古いPCUでも最新のTensorflowを使えそうだが、本稿では扱わない。
Kerasのインストール
Kerasの最新版をインストールしても特に問題はなかった。
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$ pip install keras
（中略）
$ python
Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Apr 29 2018, 16:14:56)
[GCC 7.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import keras
/home/ysd/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
from ._conv import register_converters as _register_converters
Using TensorFlow backend.
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