backwardメソッドを使用するときの注意点と、chainer.grad関数を使った自動微分の計算について述べる。

ChainerのVariableクラスを使った1階微分、2階微分の求め方について解説する。

データセットから学習用ミニバッチを作成してくれるIteratorクラスの動作を確認する。

ディープラーニング用のライブラリChainerの使い方を理解するため、Chainerの`Chain`クラスと`Optimizer`を使って最小限のニューラルネットワーク (NN) を実装する。