Python
Pyomoの変数をベクトル化する
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Pyomoで多変数の最適化を簡潔に記述するため、変数をベクトル化する方法をまとめた。

CasADiとIPOPTで非線形計画問題を解く
· ☕ 4 min read · ✍️ Helve
Pythonで自動微分・非線形最適化ライブラリCasADiと最適化ソルバIPOPTを使って、制約付き非線形計画問題を解く方法をまとめた。

Scikit-learnのPolynomialFeaturesでべき乗を求める
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PolynomialFeaturesクラスの引数とメソッドについて解説する。また、特徴量の数を1~3まで変化させ、オプションによって出力がどのように変化するか確認する。

【Python】ネストされたリスト・辞書とdeepcopy
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Pythonでネストされたリストや辞書をコピーするとき、一方に加えた変更が他方に反映されないようにしたい場合は、copyモジュールのdeepcopy()関数を用いる。deepcopy()関数によって、リスト・辞書の参照先でなく、実体が全てコピーされる。

PyomoでGDP最適化問題を解く
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PyomoでGDP (Generalized Disjunctive Programming) と呼ばれる最適化問題を解いた。GDPは論理的な制約を持つ最適化問題である。

PyomoとIPOPTで非線形計画問題を解く
· ☕ 6 min read · ✍️ Helve
最適化モデリングツールPyomoと、最適化ソルバIPOPTを使って非線形計画問題を解く方法をまとめた。

Pyomoで線形計画問題を解く
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PyomoというPythonライブラリを使って線形計画問題を解く方法をまとめた。本記事では、Pyomoの導入方法と、問題の記述方法について示す。

PandasのTimestampでタイムゾーンを扱う
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PandasのTimestampオブジェクトにタイムゾーンを設定する方法や、異なるタイムゾーンに変換する方法について述べる。

PandasのTimestampで時刻を扱う
· ☕ 5 min read · ✍️ Helve
PandasのTimestampを使った時刻の生成や、時刻オブジェクトからの属性の取得、任意形式の文字列での出力について述べる。