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Helve Tech Blog

機械学習や最適化について書くブログ

最近の記事

pandas.Seriesのcorrメソッドで時系列データの相関係数を求める際の注意点
·1294 文字·3 分
Python Python Pandas
pandas.Seriesのcorrメソッドで時系列データの相関係数を求めるときにはshiftメソッドで時刻をずらします。
PyTorchの自動微分で勾配を求める
·2720 文字·6 分
Python Python PyTorch
PyTorchのtensorクラスを使った1階微分、2階微分の求め方について解説する。
Chainerの自動微分で勾配を求める（補足）
·1343 文字·3 分
Python Python Chainer
backwardメソッドを使用するときの注意点と、chainer.grad関数を使った自動微分の計算について述べる。
Chainerの自動微分で勾配を求める
·2221 文字·5 分
Python Python Chainer
ChainerのVariableクラスを使った1階微分、2階微分の求め方について解説する。
直線探索を使った最急降下法をPythonで実装
·2648 文字·6 分
数学 最適化
最急降下法と直線探索手法を解説し、Pythonで実装する。
LLE (Locally Linear Embedding) による非線形データの次元削減
·1835 文字·4 分
数学 次元削減
非線形データを対象とする次元削減手法であるLLE (Locally Linear Embedding) について解説する。
多重共線性（マルチコ）の直観的説明
·953 文字·2 分
数学 統計学
重回帰モデルで多重共線性が生じる原因を直観的に説明する。
BaggingClassifierの使用例
·1426 文字·3 分
Python Python Scikit-Learn
BaggingClassifierクラスの使用例を示す。
scikit-learnのBaggingClassifierでバギングする
·2756 文字·6 分
Python Python Scikit-Learn
BaggingClassifierを用いた学習（バギング、ペースティング、ランダムサブスペース、ランダムパッチ）について解説する。
Scikit-learnの主成分分析 (PCA)
·1432 文字·3 分
Python Python Scikit-Learn
Scikit-learnのPCAクラスのパラメータ、属性とメソッドについて解説する。
Scikit-learnの正則化付き重回帰モデル
·2498 文字·5 分
Python Python Scikit-Learn
Scikit-learnに実装されている重回帰、Ridge回帰、Lasso回帰、Elastic Netのロジックと使用方法をまとめた。
Windows10のPowerShellでAnaconda Pythonを使う方法
·3581 文字·8 分
Python Python PowerShell Conda
Windows10のPowerShellでAnaconda Pythonを使うための手順をまとめた。