Pythonのreモジュールを使った正規表現の基本

 2020/12/16 ·  4 min read

• #Python
• #正規表現

はじめに Pythonのreモジュールの基本的な使い方をまとめた。また、正規表現を扱うために便利なraw文字列、および正規表現についても簡単に

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Pythonの辞書内包表記

 2020/12/15 ·  2 min read

• #Python

Pythonの辞書内包表記を使って、辞書(dict)型の変数を簡潔に作成する例を示す。

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pandas.Seriesのcorrメソッドで時系列データの相関係数を求める際の注意点

 2020/12/14 ·  3 min read

• #Python
• #Pandas

はじめに pandasで1次元配列を扱うSeriesクラスには、他のSeriesとの相関係数を求めるためのcorrメソッドが用意されている。 し

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PyTorchの自動微分で勾配を求める

 2020/12/13 ·  6 min read

• #Python
• #PyTorch

PyTorchのtensorクラスを使った1階微分、2階微分の求め方について解説する。

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Chainerの自動微分で勾配を求める（補足）

 2020/12/12 ·  3 min read

• #Python
• #Chainer

backwardメソッドを使用するときの注意点と、chainer.grad関数を使った自動微分の計算について述べる。

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Chainerの自動微分で勾配を求める

 2020/12/11 ·  5 min read

• #Python
• #Chainer

ChainerのVariableクラスを使った1階微分、2階微分の求め方について解説する。

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BaggingClassifierの使用例

 2020/12/7 ·  3 min read

• #Python
• #Scikit-learn

BaggingClassifierクラスの使用例を示す。

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scikit-learnのBaggingClassifierでバギングする

 2020/12/6 ·  6 min read

• #Python
• #Scikit-learn

BaggingClassifierを用いた学習（バギング、ペースティング、ランダムサブスペース、ランダムパッチ）について解説する。

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Scikit-learnの主成分分析 (PCA)

 2020/12/5 ·  3 min read

• #Python
• #Scikit-learn

Scikit-learnのPCAクラスのパラメータ、属性とメソッドについて解説する。

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Scikit-learnの正則化付き重回帰モデル

 2020/12/4 ·  5 min read

• #Python
• #Scikit-learn

Scikit-learnに実装されている重回帰、Ridge回帰、Lasso回帰、Elastic Netのロジックと使用方法をまとめた。

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Windows10のPowerShellでAnaconda Pythonを使う方法

 2020/12/3 ·  10 min read

• #Python
• #PowerShell
• #Conda

Windows10のPowerShellでAnaconda Pythonを使うための手順をまとめた。

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Pythonのf-stringsで文字列を扱う

 2020/12/2 ·  4 min read

• #Python

Python 3.6で実装されたf-stringsと呼ばれる数字や文字列の表記法を使った、整数・小数の桁数指定や指数表示の方法をまとめた。

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KerasのステートフルRNNで学習を高速化する

 2020/11/28 ·  7 min read

• #Python
• #Keras

KerasのステートフルRNNについて解説する。

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