Pythonの辞書内包表記

 2020/12/15 ·  2 min read

• #Python

Pythonの辞書内包表記を使って、辞書(dict)型の変数を簡潔に作成する例を示す。

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pandas.Seriesのcorrメソッドで時系列データの相関係数を求める際の注意点

 2020/12/14 ·  3 min read

• #Python
• #Pandas

はじめに pandasで1次元配列を扱うSeriesクラスには、他のSeriesとの相関係数を求めるためのcorrメソッドが用意されている。 し

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PyTorchの自動微分で勾配を求める

 2020/12/13 ·  6 min read

• #Python
• #PyTorch

PyTorchのtensorクラスを使った1階微分、2階微分の求め方について解説する。

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Chainerの自動微分で勾配を求める（補足）

 2020/12/12 ·  3 min read

• #Python
• #Chainer

backwardメソッドを使用するときの注意点と、chainer.grad関数を使った自動微分の計算について述べる。

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Chainerの自動微分で勾配を求める

 2020/12/11 ·  5 min read

• #Python
• #Chainer

ChainerのVariableクラスを使った1階微分、2階微分の求め方について解説する。

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直線探索を使った最急降下法をPythonで実装

 2020/12/10 ·  9 min read

• #最適化

最急降下法と直線探索手法を解説し、Pythonで実装する。

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LLE (Locally Linear Embedding) による非線形データの次元削減

 2020/12/9 ·  4 min read

• #次元削減

非線形データを対象とする次元削減手法であるLLE (Locally Linear Embedding) について解説する。

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多重共線性（マルチコ）の直観的説明

 2020/12/8 ·  2 min read

• #統計学

重回帰モデルで多重共線性が生じる原因を直観的に説明する。

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BaggingClassifierの使用例

 2020/12/7 ·  3 min read

• #Python
• #Scikit-learn

BaggingClassifierクラスの使用例を示す。

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scikit-learnのBaggingClassifierでバギングする

 2020/12/6 ·  6 min read

• #Python
• #Scikit-learn

BaggingClassifierを用いた学習（バギング、ペースティング、ランダムサブスペース、ランダムパッチ）について解説する。

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Scikit-learnの主成分分析 (PCA)

 2020/12/5 ·  3 min read

• #Python
• #Scikit-learn

Scikit-learnのPCAクラスのパラメータ、属性とメソッドについて解説する。

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Scikit-learnの正則化付き重回帰モデル

 2020/12/4 ·  5 min read

• #Python
• #Scikit-learn

Scikit-learnに実装されている重回帰、Ridge回帰、Lasso回帰、Elastic Netのロジックと使用方法をまとめた。

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Windows10のPowerShellでAnaconda Pythonを使う方法

 2020/12/3 ·  10 min read

• #Python
• #PowerShell
• #Conda

Windows10のPowerShellでAnaconda Pythonを使うための手順をまとめた。

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