Python
PythonでタスクランナーTaskfileを使う
タスクランナーTaskfileをPython環境にインストールし、Ruff, mypy, pytestを実行する方法をまとめました。
Pythonの列挙型Enumを検証
Pythonの列挙型Enumについて、同値判定の方法、型ヒントやdocstringの書き方などを調査した結果を備忘録として残します。
【Python】Ruffでdocstringsのスタイルをチェックする
PythonのリンターRuffのpydocstyleプラグインを使い、docstringsのスタイルをチェックする方法を調査しました。
【Python】blackとisortをRuffで置き換える
PythonのフォーマッタblackとisortをRuffに置き換える設定方法を調査しました。
Jupyter Bookで作成したサイトにPlotlyのグラフを埋め込む
Jupyter Bookで作成したサイトにPlotlyのインタラクティブなグラフを埋め込む方法を解説します。
Pyomoのインデックスを作成するSetクラスとRangeSetクラス
Pythonの最適化モデリングツールPyomoで、パラメータや変数、制約式のインデックスを作成できるSetクラスとRangeSetクラスについて詳しくまとめました。
【Python】dataclassの継承と初期値・型ヒント・メソッドのオーバーライド
Pythonのdataclassを継承して派生クラスを作る方法、および初期値・型ヒント・メソッドのオーバーライドについて解説します。
【Python】dataclassとPandasのSeries, DataFrameを変換する
Pythonのdataclassオブジェクトと、PandasのSeries, DataFrameをそれぞれ変換する方法を備忘録として残します。
Pythonのyield文を使って処理の進捗状況を返す
Pythonの関数内でfor文を使って重たい処理を回すときに、yield文を使って進捗状況を呼び出し元に返す方法を解説します。
pyproject.tomlからpip installコマンドでPythonのライブラリをインストールする
Pythonのパッケージ設定ファイルpyproject.tomlに記載されたPythonのパッケージを、パッケージ管理システムpipでインストールする方法を解説します。
PythonのR1721（不要な内包表記）を抑制する
PythonでPylintを使用したときに表示されるリファクタリングメッセージR1721（不要な内包表記）を抑制する方法を解説します。
Pythonの統合開発環境Spyderの起動を高速化する
Pythonの統合開発環境Spyderのプラグインを無効化して、起動を高速化する方法を説明します。
【Python】PylintのW0611 (unused-import) などのメッセージを抑制する
Pythonのコード分析ツールPylintから出力されるメッセージを抑制する方法について、W0611 (unused-import)警告を例に解説します。
Pythonのクラス図をPyreverseで自動生成する
Pythonで作成したコードのクラス図を、Pyreverseを使って自動生成する方法を解説します。
pytestを実行するためのPythonパッケージのディレクトリ構成
Pythonでパッケージを作成するとき、pytestによる自動テストに向いたディレクトリ構成をサンプルと合わせて解説します。
conda環境ではなくpip環境にspyderをインストールする【Windows環境】
AnacondaやMinicondaなどのconda環境を使用せずに、pipのみの環境でPythonの統合開発環境Spyderを使用できるようにします。
pytestのテスト結果をHTMLファイルに出力する
pytestとpytest-htmlを使って、Pythonコードのテスト結果をHTML形式で保存します。
CasADiのOptiスタックでcallback関数を使って解の推移を取得する
最適化フレームワークCasADiのOptiスタックでcallback関数を使って、最適化ソルバの各反復における解の推移を取得する方法をまとめました。
CasADiで最適化の変数と制約をベクトル化する
最適化フレームワークCasADiのOptiスタックで、多変数の最適化を簡潔に記述するため、変数と制約をベクトル化する方法をまとめました。
JupyterLab, Jupyter Notebookを任意のディレクトリで起動する【Windows環境】
JupyterLabまたはJupyter Notebookを任意のディレクトリで起動する方法を説明します。Windows環境でAnaconda PowerShell Promptを使用します。
数理最適化モデルの要素をクラスとして実装するプラクティス【Pyomo編】
複数の要素から構成される最適化モデルを最適化ライブラリPyomoで実装するとき、コードを再利用しやすくするため、各要素をクラスとして実装する方法を検討しました。
数理最適化モデルの要素をクラスとして実装するプラクティス【CasADi+Python編】
複数の要素から構成される最適化モデルを最適化ライブラリCasADiとPythonで実装するとき、コードを再利用しやすくするため、各要素をクラスとして実装する方法を検討しました。
CasADiのSX, MX, DMクラスを比較する
最適化ライブラリCasADiにおいて行列を扱うSX, MX, DMクラスの違いをまとめました。
SciPyのlinkageメソッドによる凝集型クラスタリング
SciPyのlinkageメソッドによる凝集型クラスタリングについて解説します。
Scikit-learnのElasticNetクラスによるElastic Net
·1624 文字·4 分
Scikit-learnのElasticNetクラスによるElastic Netについて解説します。
Scikit-learnのLinearRegressionクラスによる線形回帰
·1902 文字·4 分
Scikit-learnのLinearRegressionクラスによる線形回帰について解説します。
Scikit-learnのSVCクラスによるサポートベクターマシン
·1924 文字·4 分
サポートベクターマシン (SVM, support vector machine) は分類アルゴリズムの1つです。SVMは線形・非線形な分類のどちらも扱うことができます。また、構造が複雑な中規模以下のデータの分類に適しています。
Scikit-learnのDecisionTreeClassifierクラスによる分類木
·3865 文字·8 分
分類木 (classification tree) は、分析したデータが属するカテゴリー（クラス）を予測する分類アルゴリズムの1つです。分類木では、Yes/Noによる分岐を何度か繰り返して、分類の予測を返します。
PyomoでMINLPソルバSCIPを利用する
Pythonの最適化モデリングツールPyomoで、混合整数非線形最適化 (MINLP) ソルバSCIPを利用する方法をまとめました。
Cloudflare Pages上でSphinxサイトを自動デプロイする
静的サイトホスティングサービスのCloudflare Pages上でドキュメント生成ツールSphinxを自動デプロイする手順を備忘録としてまとめました。
PythonとCasADiを使ったDirect Multiple Shooting法による最適制御
Pythonと最適化ライブラリCasADiを使って、Direct Multiple Shooting法と呼ばれる手法によって最適制御問題を解きました。
Sphinxでサイトマップを作る
Sphinxでサイト構造を示すサイトマップ (sitemap.xml) を作成する方法をまとめました。
Pythonのclassmethodとstaticmethodの使い分け
Pythonのクラスにおいて、インスタンスメソッドとクラスメソッド (classmethod), スタティックメソッド (staticmethod) を使い分ける方法をまとめました。
Pyomoで利用できる無償の数理最適化ソルバ
Pythonの最適化モデリングツールPyomoで利用できる無償の数理最適化ソルバと、その導入方法をまとめました。
Pyomoモデルの変数・制約・目的関数の数を取得する
Pythonの最適化モデリングツールであるPyomoで、最適化モデルに定義された変数や制約、目的関数の数を取得するには、nvariables(), nconstraints(), nobjectives()メソッドを用います。
Sphinxで生成するHTMLにSNSシェア用のOGPタグを設定する
Sphinxで生成する記事のHTMLに、SNSで詳細情報を伝えるためのOGP (Open Graph Protocol) を導入する方法をまとめました。
Pyomoモデルの変数・制約の情報を一括で取得する
Pythonの最適化モデリングツールであるPyomoで、modelに定義された変数や制約の情報を一括して取得する方法をまとめました。Pyomoの変数や制約がベクトル化された状態でも対応できます。