Scikit-learnのKMeansクラスによるクラスタリング
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Scikit-learnのKMeansクラスを用いたクラスタリングを解説します。
回帰モデルの評価指標
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回帰モデルの評価指標としてよく用いられるMAE, RMSE, MAPE, RMSPEについて解説します。
Scikit-learnのElasticNetクラスによるElastic Net
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Scikit-learnのElasticNetクラスによるElastic Netについて解説します。
Scikit-learnのLassoクラスによるラッソ回帰
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Scikit-learnのLassoクラスによるラッソ回帰について解説します。
Scikit-learnのRidgeクラスによるリッジ回帰
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Scikit-learnのRidgeクラスによるリッジ回帰について解説します。
Scikit-learnのLinearRegressionクラスによる線形回帰
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Scikit-learnのLinearRegressionクラスによる線形回帰について解説します。
分類モデルの評価指標
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分類モデルの評価指標としてよく用いられる、混同行列、F値、ROC曲線、AUCについて解説します。
Scikit-learnのSVCクラスによるサポートベクターマシン
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サポートベクターマシン (SVM, support vector machine) は分類アルゴリズムの1つです。SVMは線形・非線形な分類のどちらも扱うことができます。また、構造が複雑な中規模以下のデータの分類に適しています。
Scikit-learnのDecisionTreeClassifierクラスによる分類木
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分類木 (classification tree) は、分析したデータが属するカテゴリー（クラス）を予測する分類アルゴリズムの1つです。分類木では、Yes/Noによる分岐を何度か繰り返して、分類の予測を返します。
PyomoでMINLPソルバSCIPを利用する
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Pythonの最適化モデリングツールPyomoで、混合整数非線形最適化 (MINLP) ソルバSCIPを利用する方法をまとめました。
CVaRとシナリオ法によるポートフォリオ最適化
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CVaR (Conditional Value at Risk) によるリスクを評価したポートフォリオ最適化手法について、"Optimization Methods in Finance"を読んで勉強した内容をまとめました。
Cloudflare Pages上でSphinxサイトを自動デプロイする
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静的サイトホスティングサービスのCloudflare Pages上でドキュメント生成ツールSphinxを自動デプロイする手順を備忘録としてまとめました。
Pythonによる拡張ラグランジュ法の実装
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等式制約あり最適化問題を扱う拡張ラグランジュ法をPythonで実装しました。