Scikit-learnのKMeansクラスによるクラスタリング 2023/1/8 · 3 min read #Scikit-learn #機械学習 Scikit-learnのKMeansクラスを用いたクラスタリングを解説します。
回帰モデルの評価指標 2023/1/8 · 4 min read #Scikit-learn #機械学習 回帰モデルの評価指標としてよく用いられるMAE, RMSE, MAPE, RMSPEについて解説します。
Scikit-learnのElasticNetクラスによるElastic Net 2023/1/7 · 4 min read #Scikit-learn #機械学習 Scikit-learnのElasticNetクラスによるElastic Netについて解説します。
Scikit-learnのLassoクラスによるラッソ回帰 2023/1/7 · 3 min read #Scikit-learn #機械学習 Scikit-learnのLassoクラスによるラッソ回帰について解説します。
Scikit-learnのRidgeクラスによるリッジ回帰 2023/1/7 · 4 min read #Scikit-learn #機械学習 Scikit-learnのRidgeクラスによるリッジ回帰について解説します。
Scikit-learnのLinearRegressionクラスによる線形回帰 2023/1/6 · 4 min read #Scikit-learn #機械学習 Scikit-learnのLinearRegressionクラスによる線形回帰について解説します。
分類モデルの評価指標 2023/1/5 · 5 min read #Scikit-learn #機械学習 分類モデルの評価指標としてよく用いられる、混同行列、F値、ROC曲線、AUCについて解説します。
Scikit-learnのSVCクラスによるサポートベクターマシン 2023/1/4 · 4 min read #Scikit-learn #機械学習 サポートベクターマシン (SVM, support vector machine) は分類アルゴリズムの1つです。SVMは線形・非線形な分類のどちらも扱うことができます。また、構造が複雑な中規模以下のデータの分類に適しています。
Scikit-learnのDecisionTreeClassifierクラスによる分類木 2023/1/3 · 8 min read #Python #Scikit-learn 分類木 (classification tree) は、分析したデータが属するカテゴリー(クラス)を予測する分類アルゴリズムの1つです。分類木では、Yes/Noによる分岐を何度か繰り返して、分類の予測を返します。
PyomoでMINLPソルバSCIPを利用する 2022/12/25 · 2023/6/3 · 3 min read #Pyomo #最適化 Pythonの最適化モデリングツールPyomoで、混合整数非線形最適化 (MINLP) ソルバSCIPを利用する方法をまとめました。
CVaRとシナリオ法によるポートフォリオ最適化 2022/12/18 · 7 min read #最適化 CVaR (Conditional Value at Risk) によるリスクを評価したポートフォリオ最適化手法について、"Optimization Methods in Finance"を読んで勉強した内容をまとめました。
Cloudflare Pages上でSphinxサイトを自動デプロイする 2022/12/17 · 5 min read #Sphinx #Python 静的サイトホスティングサービスのCloudflare Pages上でドキュメント生成ツールSphinxを自動デプロイする手順を備忘録としてまとめました。