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機械学習や最適化について書くブログ
Hugoのドキュメント用テーマDoksのカスタマイズ
Hugoのドキュメント用テーマDoksのカスタマイズ
 2021/12/29 ·  6 min read
  • #Hugo
Doksは静的サイトジェネレータHugoのテーマの1つであり、ドキュメントサイトの構築に向いています。Doksテーマの主なカスタマイズの方法をまとめました。

Hugoのドキュメント用テーマDoksの導入から公開まで
Hugoのドキュメント用テーマDoksの導入から公開まで
 2021/12/26 ·  6 min read
  • #Hugo
Doksは静的サイトジェネレータHugoのテーマの1つであり、ドキュメントサイトの構築に向いています。Doksテーマの導入から、Netlifyを使ったサンプルサイトの公開までをまとめました。

PowerShellのGet-ChildItem (gcm) でパスが通ったプログラムの場所を調べる
PowerShellのGet-ChildItem (gcm) でパスが通ったプログラムの場所を調べる
 2021/12/19 ·  3 min read
  • #PowerShell
PowerShellでパスが通ったプログラムの場所を表示するにはGet-Command (gcm) コマンドレットを使います(Linuxのwhich, whereコマンドに相当)。

「インデックスファンド比較サイト」をリリース
 2021/12/18 ·  3 min read
  • #個人開発
  • #Git
  • #Python
「インデックスファンド比較サイト」をリリースしました。サイトの概要と、使用した技術についてまとめています。

【Python】定数を持つ関数の実行を高速化する
【Python】定数を持つ関数の実行を高速化する
 2021/12/4 ·  4 min read
  • #Python
Pythonの関数において毎回決まった値(定数)を必要とする場合、どのように記述すれば処理が速くなるか検証しました。

PythonとCasADiを使ったDirect Single Shooting法による最適制御
PythonとCasADiを使ったDirect Single Shooting法による最適制御
 2021/11/23 ·  6 min read
  • #CasADi
  • #最適化
Pythonと最適化ライブラリCasADiを使って、Direct Single Shooting法と呼ばれる手法によって最適制御問題を解きました。対象とした例題は斜方投射(物体を斜め方向に上げる)で、指定の時刻・距離に物体を到達させる最小の初速度を求めます。

Direct Single Shooting法による最適制御
 2021/10/31 ·  6 min read
  • #最適化
最適制御問題を解く手法の1つである、Direct Single Shooting法のアルゴリズムをまとめた。

非線形モデル予測制御とPANOC
非線形モデル予測制御とPANOC
 2021/10/3 ·  6 min read
  • #最適化
  • #OpEn
非線形システムを対象としたモデル予測制御の最適化問題を解くPANOCというアルゴリスムについてまとめた。

最適制御向け最適化ライブラリOpEnに入門する
最適制御向け最適化ライブラリOpEnに入門する
 2021/10/2 ·  2022/1/30 ·  4 min read
  • #OpEn
  • #CasADi
  • #最適化
Rust製の最適制御向け最適化ライブラリOpEnに入門するためチュートリアルの非線形計画問題を解いたので、備忘録を兼ねてまとめた。

Rust製最適化ライブラリOpEnのインストール
Rust製最適化ライブラリOpEnのインストール
 2021/9/25 ·  2022/1/30 ·  2 min read
  • #OpEn
  • #最適化
Rust製の最適化ライブラリOpEnをWindows 10にインストールし、Pythonから使えるようにする。

RustをWindows 10にインストールする
RustをWindows 10にインストールする
 2021/9/23 ·  1 min read
  • #Rust
RsutをWindows 10にインストールしたので、備忘録として残す。

滑らかではない凸最適化とForward-backward envelope
 2021/9/20 ·  3 min read
  • #最適化
Forward-backward envelope (FBE) に関する論文を読んだので、備忘録として残す。

scipy.interpolate.interp2dによる2次元データの補間を解説
scipy.interpolate.interp2dによる2次元データの補間を解説
 2021/8/9 ·  4 min read
  • #Python
  • #SciPy
Pythonの数値解析ライブラリSciPyのinterpolate.interp2dクラスを使って、2次元形状のデータを補間する方法を解説する。補間オプションや、実際の補間例も示す。

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