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Pythonの最適化モデリングツールPyomoで利用できる無償の数理最適化ソルバと、その導入方法をまとめました。

Pythonの最適化モデリングツールであるPyomoで、最適化モデルに定義された変数や制約、目的関数の数を取得するには、nvariables(), nconstraints(), nobjectives()メソッドを用います。

Sphinxで生成する記事のHTMLに、SNSで詳細情報を伝えるためのOGP (Open Graph Protocol) を導入する方法をまとめました。

因果推論は機械学習、医療、マーケティングなど様々な分野で使用されており、用語の揺らぎが大きいため、整理しました。

Pythonの最適化モデリングツールであるPyomoで、modelに定義された変数や制約の情報を一括して取得する方法をまとめました。Pyomoの変数や制約がベクトル化された状態でも対応できます。

Pyomoで多変数の最適化を簡潔に記述するため、制約をベクトル化する方法をまとめました。

Pythonでパッケージを構築するときのディレクトリ構成（フォルダ構成）をまとめました。

Pythonで自作の例外（いわゆるエラー）を実装する場合、新たなクラスとして定義します。

PythonのPEP 8に定められた、変数などの命名規則をまとめました。

Pythonの最適化モデリングツールPyomoでImplicitly replacing the Component attributeという警告が表示される場合、Pyomoのモデルに重複した変数名や制約名が定義されています。異なる変数名や制約名にすることで、警告が表示されなくなります。

Julia製の経路最適化ソルバALTROを試してみるため、サンプルスクリプトを読み解いたメモを記事として残します。

Windows環境にJuliaと経路最適化ソルバALTROを導入する方法を備忘録として残します。

はじめに Pythonのsqlite3ライブラリを使ってSQLiteを扱う方法をまとめました。 SQLiteはリレーショナルデータベース管理シス