最適化 – Helve Tech Blog

Pyomoで多変数の最適化を簡潔に記述するため、変数をベクトル化する方法をまとめた。

Pythonで自動微分・非線形最適化ライブラリCasADiと最適化ソルバBONMINを使って、混合整数非線形計画問題を解く方法をまとめた。

Pythonで自動微分・非線形最適化ライブラリCasADiと最適化ソルバIPOPTを使って、制約付き非線形計画問題を解く方法をまとめた。

分枝限定法は、組合せ最適化問題の解を効率的に求める手法である。組合せ最適化問題の1つであるナップサック問題を対象に、分枝限定法のアルゴリズムを示す。

等式制約付き最適化問題に対する、ラグランジュの未定乗数法についてまとめた。簡単な例題に対して、最適解が満たす幾何学的な意味を示す。

等式制約付き最適化問題に対する、ラグランジュの未定乗数法についてまとめた。また、簡単な例題を用いて、最適解が満たす幾何学的な意味を示す。

非線形問題に対する主双対内点法のアルゴリズムについて解説する。

ニュートン法による最適化アルゴリズムへの理解を深めるため、Pythonで実装した。

PyomoでGDP (Generalized Disjunctive Programming) と呼ばれる最適化問題を解いた。GDPは論理的な制約を持つ最適化問題である。

PyomoというPythonライブラリと、Couenneという最適化ソルバを使って非凸の混合整数非線形計画問題 (MINLP) を解く方法をまとめた。

最適化モデリングツールPyomoと、最適化ソルバIPOPTを使って非線形計画問題を解く方法をまとめた。

PyomoというPythonライブラリを使って線形計画問題を解く方法をまとめた。本記事では、Pyomoの導入方法と、問題の記述方法について示す。

線形計画問題に対する主双対内点法 (primal-dual interior point method) についてまとめた。