Python

Pythonで自動微分・非線形最適化ライブラリCasADiと最適化ソルバBONMINを使って、混合整数非線形計画問題を解く方法をまとめた。

Pythonで自動微分・非線形最適化ライブラリCasADiと最適化ソルバIPOPTを使って、制約付き非線形計画問題を解く方法をまとめた。

PolynomialFeaturesクラスの引数とメソッドについて解説する。また、特徴量の数を1～3まで変化させ、オプションによって出力がどのように変化するか確認する。

Pythonでネストされたリストや辞書をコピーするとき、一方に加えた変更が他方に反映されないようにしたい場合は、copyモジュールのdeepcopy()関数を用いる。deepcopy()関数によって、リスト・辞書の参照先でなく、実体が全てコピーされる。

PyomoでGDP (Generalized Disjunctive Programming) と呼ばれる最適化問題を解いた。GDPは論理的な制約を持つ最適化問題である。

PyomoというPythonライブラリと、Couenneという最適化ソルバを使って非凸の混合整数非線形計画問題 (MINLP) を解く方法をまとめた。

最適化モデリングツールPyomoと、最適化ソルバIPOPTを使って非線形計画問題を解く方法をまとめた。

PyomoというPythonライブラリを使って線形計画問題を解く方法をまとめた。本記事では、Pyomoの導入方法と、問題の記述方法について示す。

PandasのTimestampオブジェクトにタイムゾーンを設定する方法や、異なるタイムゾーンに変換する方法について述べる。

PandasのTimestampを使った時刻の生成や、時刻オブジェクトからの属性の取得、任意形式の文字列での出力について述べる。

辞書内包表記を使って、PandasのSeries, DataFrameを少ないコード量で作成する。

Pythonで関数の前後に処理を追加する、デコレータと呼ばれる機能について簡単にまとめた。

ウェブUIのテストツールであるseleniumを使った、ブラウザ操作の自動化についてまとめた。